Сергей Гладкий, директор Украинской универсальной биржи
Современный рынок – это постоянное движение, конкуренция и возрастающие требования к скорости принятия решений. Бизнес-процессы, еще несколько лет назад казавшиеся оптимальными, сегодня уже не выдерживают испытания временем. Особенно это касается сфер, где на первый план выходят точность, предсказуемость и прозрачность взаимодействия между участниками.
В биржевой торговле, особенно в сфере посттрейдинга, каждая минута, каждый документ и каждый сигнал о потенциальном риске имеют значение. Классические методы контроля, работавшие годами, перестают быть достаточно эффективными – они либо слишком медленные, либо слишком общие, чтобы своевременно и точно реагировать на вызовы.
Мировая практика показывает: преимущество на рынке теперь у тех, кто способен не только реагировать на проблемы, но и предвидеть их. И ключом к этому становятся современные технологии – в частности, искусственный интеллект.
Когда мы начинали интеграцию ИИ в работу, мы имели, на первый взгляд, простую, но амбициозную идею: сделать так, чтобы мониторинг договоров не был сложным долгим процессом проверки, а превратился в инструмент прогнозирования, помощи и партнерства. Идея не в том, чтобы постфактум обнаруживать, а в том, чтобы предупредить само нарушение. Для меня лично важно, чтобы биржа не только контролировала, но и поддерживала своих участников, реагировала и предупреждала.
Текущий подход: полуавтоматизированный контроль и его ограничение
До внедрения ИИ мониторинг производился в полуавтоматическом режиме с большой долей присутствия работников. Основная логика заключалась в реагировании на факты отставания от графика снабжения или нарушения обязательств. Все случаи обрабатывались по определенным критериям независимо от репутации или истории выполнения участника.
Основные инструменты:
- отправка предупреждений и информационных сообщений;
- формирование письменных запросов;
- телефонные обращения сторон договора.
Однако такой массовый подход имел серьезные недостатки:
- отсутствие адресности: предупреждения посылались даже тем, кто обычно выполняет свои обязательства добросовестно;
- перегрузка участников: коммуникации дублировались, отвлекали ресурсы и не способствовали построению партнерства;
- снижение доверия: надежные филиалы и поставщики воспринимали такие действия как недоверие или излишний контроль.
Я хорошо помню, как в пик сезона мы тратили часы на коммуникацию с десятками контрагентов, хотя большинство из них всегда выполняли свои обязательства без задержек. Это было неэффективно и для нас, и для них.
Новый подход: автоматизированный мониторинг на базе ИИ
Цель нового подхода – перейти от сплошного контроля к интеллектуальному управлению рисками, обеспечить прогнозирование вместо постфактумного реагирования.
Как работает система:
- автоматизированная система мониторинга (АСМ) с использованием алгоритмов искусственного интеллекта рассчитывает прогнозную вероятность выполнения договора еще до его завершения;
- система присваивает каждому договору рейтинг риска :
- A – самый низкий риск
- E – самый высокий риск.
Это позволяет перейти к выборочным и точечным действиям.
Теперь:
- превентивные меры применяются только к договорам с высоким риском ( D–E );
- добросовестные контрагенты с высоким уровнем исполнения не получают лишних запросов.
Лично для меня самое ценное в этой системе то, что своевременное выявление рисков и реагирование на бирже предоставляют возможность применения нескольких вариантов оперативного решения возможных проблем, что и дает такой положительный результат. То есть система помогает поддерживать баланс: мы не перегружаем тех, кто работает честно и стабильно, но вовремя реагируем на риски, которые могут повлиять на исполнение контракта.
Планируемые усовершенствования системы ИИ
В 2025 году мы планируем значительно расширить функционал автоматизированной системы. В частности, с помощью ИИ будет реализовано:
- анализ объяснений участников относительно зафиксированных нарушений – что позволит избежать субъективизма;
- анализ предоставленных копий документов – для формирования полной картины дела;
- формирование предварительного заключения по каждому делу – как базис для дальнейших действий;
- генерация рекомендаций для специалистов мониторинга, которые помогут оперативно принимать обоснованные решения.
Я убежден, что эти возможности сделают работу нашей команды еще более аналитической, а не рутинной. Это означает, что мы сможем сосредоточиться на стратегических вопросах, а не на нескончаемом потоке повторяющихся проверок.
Ожидаемые результаты внедрения
Эти усовершенствования обеспечат:
- сокращение времени на рассмотрение дел – что особенно важно в пиковые периоды;
- уменьшение нагрузки на агентов мониторинга – они больше не будут тратить время на рутинный анализ;
- повышение объективности – решения формируются на основе стандартных алгоритмов без человеческого фактора;
- рост доверия к бирже как к технологической и предполагаемой площадке.
Мы повышаем качество сервиса для участников торгов. Это формирует репутацию биржи как партнера, ценящего время и ресурсы своих клиентов.
Стратегическое значение
Внедрение ИИ в систему посттрейдинга – это не только об эффективности. Это о новом качестве рынка, где ценится:
- прогнозируемость;
- доверие;
- автоматизация;
- взаимная ответственность.
Для меня это не просто технологический апгрейд, а шаг к созданию прозрачной и предполагаемой инфраструктуры рынка, где выиграют все стороны.
Итог
Строящаяся система — это синергия технологий и партнерства. ИИ становится не заменой человеку, а инструментом, позволяющим ему действовать быстрее, точнее и сосредоточеннее. Это трансформация, приближающая Украину к современным стандартам биржевой торговли в Европе и мире.
И я уверен: те, кто инвестирует в технологии уже сегодня, инвестирует в будущее и завтра будут иметь решающее преимущество.
