В середине июня Пекинская академия искусственного интеллекта (BAAI) представила Wujie Physis-v0.1 – модель, которую разработчики называют первой в мире универсальной base-моделью мира, призванной стать ядром понимания реальной физики для ИИ-систем.
В отличие от ChatGPT, Gemini или Claude, учащихся на текстах, или от генераторов видео вроде Sora, создающих правдоподобную визуальную "пленку", Physis пытается моделировать самую физическую реальность — как будут вести себя предметы , жидкости, поверхности, тела в конкретной ситуации в секунду или минуту.
Что именно показала BAAI
Презентация прошла на 8-й ежегодной конференции BAAI в Пекине 12–13 июня. Чэнь Боюань, директор центра поведенческих моделей мира BAAI, объяснил логику модели так: все сценарии физического мира подчиняются одним и тем же законам, поэтому базовая модель по определению учит именно физику — и ее можно применять в интерактивных средах, в управлении работами, в научных прогнозах.
Президент BAAI Ван Чжунюань на той же презентации подчеркнул, что современные ШИ-системы до сих пор демонстрируют серьезные ограничения в реальной среде: человек мгновенно определяет, что предмет хрупок или замечает потенциальную опасность рядом, а работы с такими задачами до сих пор справляются плохо. Wujie Physis — попытка закрыть именно этот пробел.
Почему это не "еще один Sora"
Аналитики отдельно подчеркивают: настоящая модель мира должна понимать физическую причинность, а не просто зрительно симулировать реальность, как это делают видеогенераторы. Sora учится воспроизводить выглядящий реалистично поток — и регулярно «галюцинирует» физику: предметы изменяют массу, жидкости проходят сквозь поверхности.
World model должен делать наоборот: сначала усвоить причинно-следственные связи, а уже с этого понимания сгенерировать картинку или действие.
BAAI при этом предложила классификацию моделей мира по уровням понимания физики — по аналогии с уровнями автономности беспилотных авто. Это намек на то, что в ближайшие годы будет идти отдельная "линейка соревнований", не связанная с парадигмой больших языковых моделей. В этом же классе – JEPA-модели Янна Лекуна (Meta) и "вижуал-форвард" разработки Tesla. Китайская заявка – это претензия на лидерство в отдельном направлении ИИ.
Почему это стратегически важно для Китая
Wujie Physis появляется на фоне того, как китайский ШИ-сектор ищет отрасли, где возможен паритет из США. В сегменте крупных языковых моделей лидерство – по OpenAI, Anthropic и Google. Но "цифровой мозг" — лишь половина истории: для робототехники, гуманоидных роботов, беспилотных авто и промышленной автоматизации нужна "цифровая мышца".
А именно здесь Китай имеет два сильных преимущества – крупнейшую в мире производственную базу и централизованную способность генерировать индустриальные данные.
Контекст подчеркнуто и тем, что еще в марте 2025-го США внесли BAAI в Entity List, ограничив академии доступ к американским технологиям. Wujie Physis — одновременно и ответ на эти ограничения и ставка Пекина на новую технологическую вертикаль.
Что дальше
Заявка BAAI громкая, но настоящий тест впереди. В ближайшие месяцы покажут, работает ли Physis на реальных работах и промышленных симуляторах, а не только на демоверсиях. Модель уже интегрируется в платформу Wujie RoboBrain Orca — попытку построить "воплощенный мозг" для гуманоидов на основе принципа "Next State Prediction".
Если китайская лаборатория действительно опередила остальной мир в этом классе моделей, баланс в робототехнике может сдвинуться на годы вперед — а именно робототехника, а не чатботы, скорее всего, будет определять, кто руководит следующим технологическим циклом.
