Стоимость оперативной памяти в Европе за последние месяцы резко возросла, причем наибольшее удорожание зафиксировано в сегменте DDR5. Как выяснили аналитики ресурса 3DCenter, в немецкой рознице средние цены на модули DDR5 с июля прошлого года увеличились в 4,4 раза.
По подсчетам исследователей, в период с июля по середину января средний рост цен на DDR5 в Германии составил около 340%. При этом наблюдается четкая закономерность: чем дешевле был модуль вначале, тем сильнее он подорожал со временем. Наиболее взрывным месяцем стал декабрь – только за этот период розничные цены на DDR5 подскочили на 93%. В ноябре подорожание было несколько скромнее — примерно в полтора раза, а еще не завершившийся январь уже принес рост на 27,6%.
Память предшествующих поколений DDR3 и DDR4 дорожала меньше, но тенденция также вызывает беспокойство. В среднем цены на эти типы модулей в германской розничной торговле выросли на 219%. При этом с октября по январь темпы роста заметно ускорились: только в январе стоимость DDR3 и DDR4 увеличилась на 46,3%. Аналитики не исключают, что эти типы памяти еще могут "догнать" DDR5 по масштабам удорожания.
Похожая ситуация наблюдается и с модулями для ноутбуков в формате SODIMM. Если DDR3 для мобильных систем подорожала от 75 до 134%, то DDR5 в этом сегменте показала прирост цен в пределах от 216 до 344% — в зависимости от объема модуля. В среднем все типы мобильной памяти с июля по январь в Германии стали дороже примерно в три раза.
Другие комплектующие также не остались в стороне. Внутренние твердотельные накопители за полгода подорожали в среднем на 79%, причем SSD формата M.2 росли в цене быстрее моделей с интерфейсом SATA. Классические 3,5-дюймовые жесткие диски прибавили около 53% к стоимости, в то время как внешние накопители (HDD и SSD) подорожали всего на 11%.
На этом фоне игровые видеокарты AMD и Nvidia смотрятся относительно стабильно: их средние цены выросли примерно на 14%. В то же время отдельные модели подорожали значительно сильнее – до 21% и даже 33%, прежде старшие решения Nvidia, которые часто используют и для вычислительных задач.
